一、簡介
坐姿是最常見的工作與休閒姿態
坐姿不良會造成身體不適或健康失調
座椅的開發主要基於下列幾點
主觀評估
原型設計
實驗性設計
通過使用電腦輔助工程,對人機工程問題進行量化
調查作在特定人體工學辦公椅上時的肌肉觸發狀況
二、The AnyBody Modeling System (AMS)
1. 基於多體動力學的肌肉骨骼分析
2. 逆動力學原理
輸入:姿勢或運動
輸出:肌肉力量/關節力量
3. 應用範圍:
骨科
消費性產品
學術研究
三、AnyBody Managed Model Repository TM (AMMR)
包含身體模型以及多種運動姿勢模型
模型資料來自於由學術機構的研究專案以及 AnyBody Technology
由 AnyBody Technology 負責維護
三、研究項目與研究方法
3-1 實驗設定
五名男性受試者 (23~26歲、平均身高 180.8cm、平均體重 76.3Kg)
具備轉動功能的人體工程學辦公椅,可以在水平面上平移運動
實驗
兩個主動式運動 (Circle, Cross)
一個靜態運動
量測設備
慣性量測單元 (Delsys)
動態捕捉設備 (Vicon)
壓力指示膜 (Tactilus)
四個 3D測力板
3-2 使用指定的人體工學椅 + 壓力指示膜將資料傳遞至 AMS
使用3D掃描儀取得椅子的表面造型資料
以多項式表面函數描述椅子的3D曲面造型 (階數=5)
將壓力顯示膜的單元以等距的方式建立點資料
3-3 在 AMS (The AnyBody Modeling System) 內進行模型設定
採用 AMMR 的基礎人體模型資料庫
頸部模型選擇在三個方向進行旋轉 Simple muscle model
人體模型則是根據真實人體尺寸掃描後縮放修正
超過 1000條肌肉模型運動設定
3-4 模擬設定
步驟一:初始坐姿位置
利用在人體身上放置的 26個標記對模型進行定位
4個地面標記 + 8個椅子標記
四種不同的重量設定
採用胸部擴張,直到定義的節點位置與量測的 LASI 及 RASI 標記一致
旋轉參考值則是利用 IMUs 與座標位置的差距進行計算
從投影角取得角度大小
利用 Kalman filter 補償飄移量
將 IMU 資料轉入 AnyBody
步驟二:壓力指示膜資料轉入
將壓力指示膜的座標位置視為等距的點資料群
利用 MATLAB計算每個時間步長的坐墊變形量
將量測的壓力值視為重量矩陣,用以分配大腿上的分段受力
在人體的指定節點上累積力與力矩數值
根據法線方向,在座椅板與靠背板上的指定節點累積力與力矩數值
步驟三:計算地板反作用力
利用肌肉的作用計算地板上的初始法向力與摩擦力
考慮腳跟與腳趾的接觸
步驟四:計算肌肉力量
利用骨盆位置耦合節點與原始座標系之間的關係,計算運動造成的殘餘應力
進行逆動力學計算
四、結論
4-1 骨盆位置與最大肌肉運動量
4-2 Activation of specific Muscle Groups on MMA
4-3 MMA to specific MMA
4-4 Normalized to Maximum Muscle Activity
4-5 Differences in Muscle Activation on Right and Left Side
4-6 Pressure Distribution
五、討論
最大肌肉活動 Maximum Muscle Activity (MMA):
由於身體重量在加速減速過程中的影響,非連續運動的過程中 MMA最大
骨盆位置:
前後運動的較大差異是由於擺動到側向位置時的轉移造成
在最大肌肉活動 (MMA)時的肌肉群現象:
穩定功能
誘導運動
與其他肌肉群相比, 強度值較小
肌肉功能:
多裂肌與胸多裂肌會因為穩定功能而輕微觸發
其他肌肉群的觸發較大,用於進行運動以及維持姿勢
與以往文獻描述相同
左側與右側的肌肉觸發:
以相反的方向進行單側運動
相同的配向方式
穩定功能
上半身的彎曲
壓力分佈:
由於臀部輕微側彎, 而產生壓力最大值
觸發單側腰大肌, 以平衡重心的平移
辦公椅的潛在優勢 (僅適用於短時間的運動)
肌肉單元的交替運動可以避免 I 型運動單元的持續觸發:避免長時間坐姿造成的背部不適
與其他可動式坐姿設備相比(例如 exercise ball),可能會造成輕微的脊柱萎縮,但是有下列優點:
穩定的坐姿
可避免椎間盤持續壓縮
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