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FLOW-3D CAST 2023R1新功能

FLOW-3D 軟體系列中的所有產品都在 2023R1 中獲得了與IT相關的改進。 FLOW-3D 2023R1現在支援Windows 11和RHEL 8。在Linux安裝程序已得到改善,可以告知缺少的依賴項,並且不再需要root權限,這使安裝更容易、更安全。對於那些已經將工作流程自動化的人,我們在輸入文件轉換器中添加了一個命令元介面,這樣您就可以確保您的工作流程使用更新的輸入文件,即使在腳本環境中也是如此。

柱塞頭運動計算器

FLOW-3D CAST新增了柱塞頭低速運動的計算器,提高準確性、減少空氣夾帶並擴大有效性範圍,來計算低填充率的柱塞頭速度,FLOW-3D CAST還簡化了使用者界面,您可以直接在柱塞頭幾何位置進行計算。新的計算器還提供精確的射壓曲線,有效減少慢速射壓結束時夾帶的空氣量。

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2007版與2022版的計算結果比較。在慢速射壓結束時使用新計算器可減少夾帶空氣量

最新的PQ2 分析

大型鑄件(一體化鑄件)的模擬計算成本很高,常常需要花費很長的時間,使用者會利用速度邊界條件或金屬進料來近似料管和柱塞頭的模擬,達到減少分析時間。然而,這樣的方法並沒PQ2分析,無法知道壓鑄機是否超出機台能力值,從而影響到零件的品質。FLOW-3D CAST通過採用最新的PQ2分析並將其應用於金屬進料和速度邊界條件來解決這個問題,這代表分析時間明顯的減少,同時仍然保持填充精度,即使在最大和最複雜的鑄件中也是如此。

夾砂預測

鑄造模具磨損的原因有很多,包括機械應力。FLOW-3D CAST現有的剪切負荷在研究這種磨損時很有幫助,但直到現在還沒有考慮到熔湯對模具的衝擊,也無法預測砂模鑄造模具中夾砂雜質的最終位置。為了解決這個問題,FLOW-3D CAST新增了一個新的輸出來更好地理解這種磨損機制。新輸出顯示了可能發生此類侵蝕的區域以及夾砂的預測位置。

黏模預測

鋁合金鑄件中使用的金屬模具會受到化學磨損,熔化的鋁湯與模具中的鐵結合,會影響模具壽命和維護成本以及零件品質。這種磨損機制的重要性促使FLOW-3D CAST建立了一個模型來預測黏模的位置和嚴重程度。

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模擬黏模結果(左)與實際鑄件(右;紅色)比較

碳鋼和低合金鋼的凝固模型

FLOW-3D CAST的長期發展目標之一是建立一個強大的、基於化學的碳鋼和低合金鋼凝固模型,該模型可以準確計算析出反應、凝固和重熔路徑以及微觀結構特徵和缺陷。該模型還考慮了重要的三相包晶反應和相應的缺陷,這些缺陷與由於 δ 鐵素體向奧氏體轉變而導致的大體積收縮有關。


該模型與實驗結果非常吻合,並提供了對非直觀、隨時間變化的行為見解,例如,為什麼超包晶合金可能在凝固結束時形成鐵素體區域。

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宏觀偏析預測

宏觀偏析會對鑄件的品質和下游加工產生重大影響,因此FLOW-3D CAST將其添加到基於化學的凝固模型中。該模型預測可能會出現宏觀偏析相關的缺陷位置,因此您可以在鑄造前預測並減少它們。

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模擬結果與鋼鑄件實驗的比較

W.T. Adams, Jr. and K.W. Murphy, “Optimum Full Contact Top Risers to Avoid Severe Under Riser Chemical Segregation in Steel Castings,” AFS Trans., 88 (1980), pp. 389-404

FLOW-3D CAST 2022R2新功能

隨著FLOW-3D CAST 2022R2的發佈,Flow Science已經統一了FLOW-3D CAST的工作站和HPC版本,以提供一個能夠利用任何類型硬體架構的單一求解器引擎,從單節點CPU配置到多節點並行高性能計算執行。其他更新包括用粘彈性流體的對數構相張量(new log conformation tensor method)方法、求解器速度性能的持續優化、先進的冷卻道和phantom組件控制以及修正的捲氣計算。

統一的求解器

我們將我們的FLOW-3D產品整合到一個統一的求解器上,以便在本地工作站或高性能計算硬體環境中無縫運行。


許多用戶在筆記型電腦或本地工作站上運行他們的模型,但此外還在高性能計算集群上運行較大的模型。隨著2022R2的發佈,統一的求解器允許用戶利用高性能計算解決方案的OpenMP/MPI混合並行化的相同優勢,在工作站和筆記型電腦上運行。

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不同核心數的計算時間比較

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OpenMP/MPI 混合並行化的網格分解

多插槽工作站

多插槽工作站現在非常普遍,能夠運行大型模擬。有了新的統一求解器,使用這種硬體的使用者通常會看到性能的提高,因為他們能夠利用OpenMP/MPI混合並行化來運行模型,而這在過去只有HPC集群配置上才有。

低階常式改進了向量化和記憶體存取

在大多數測試案例中都觀察到了10%到20%的性能提升,其中一些案例的執行時間收益超過了20%。

精進的體積對流穩定性限制

時間步長的穩定性限制是模型執行時間的主要驅動因素,在2022R2中,在數值部件中提供了一個新的時間步長穩定性限制,三維對流穩定性限制。對於運行中的模型和對流限制(cx、cy或cz限制),新的選項顯示了典型的速度提升,達到了30%左右。

壓力求解預處理器

在某些情況下,對於具有挑戰性的流動配置,執行時間可能會由於壓力求解器的過度反覆運算而被拉長。對於這些困難的情況,在2022R2中,當一個模型反覆運算太多,FLOW-3D會自動啟動一個新的預處理器來幫助壓力收斂。測試表明,執行時間提高了1.9至335個百分點。

粘彈性流體的對數構相張量方法

我們的使用者可以使用一個新的粘彈性流體的求解器選項,它對高維森柏格(Weissemberg)數特別有效。

事件控制

事件控制功能已經擴展到包括 phantom物件,該物件通常用於連續鑄造、積層製造製造應用、冷却通道、鑄造的其他熱管理應用。

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積層製造模組的熱管理控制案例

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工業用儲桶冷卻管理控制案例

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連續鑄造phantom物件的速度控制案例

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