


簡介
研究動機:髖關節骨關節炎 (Hip Osteoarthritis)

發病率為 10.9% [1]
2011年造成 260萬天喪失工作能力 [2]
2008年 德國衛生保健系統的直接費用高達 76億歐元 (包含所有骨關節炎疾病)
提前退休造成額外的費用
職業活動與髖關節骨關節炎之間是否存在關聯性?
可以在文獻中找到流行病學證據 [3]

對職業與日常活動的分析

研究方法:運動捕捉 (Motion Capture)
運動捕捉 + 地面反作用力
採用 Vicon Motion Systems (Oxford, GBR) 的 12組相機系統
力量板 (Kistler instrument AG, Winterthur, CH)
測量用的樓梯與階梯 Kistler instrument AG, Winterthur, CH)

多體動力學模擬 (Multibody simulation)
採用 AnybBody model
使用 Anybody modeling system (AMS)
使用 AMMR (Anybody 內建之人體肌肉骨骼模型)
採用改良的髖伸肌模型
人體模型經過測量後進行縮放調整
有限制的參數最佳化
以 H5 文件格式儲存檔案
Anybody model:包裹伸展肌wrapping extensors


AnyBody model:參數最佳化
對於每一個測試者,每次的試驗都採用相同的人體測量與標記位置

Processing H5-files
以 Matlab R2014a (Mathworks Inc., Natick, US-MA) 進行資料整理
輸入每個測試者的髖關節力量 (H5 文件)
根據功能時間間隔 (如步態週期、間距) 等對試驗進行校正
找出最大負荷、計算平均值,輸出資料進行動態時間校正 (DTW, dynamic time warping)









有限元素分析
採用 Mimics 16.0 (Materialse NV, Leuven, BE) 進行圖檔整理
CT 關節與軟骨造影
半自動分割 (>200 HU)

分析模型
結構分析採用 ANSYS Workbench 16.1 (ANSYS Inc., Canonsburg, US-PA), 負載資料從 AnyBody 分析結果載入
在維持髖關節旋轉中心的條件下,AnyBody 的圖檔以疊加方式載入
這樣的設定可以讓 AnyBody 的結果檔以參數的方式匯入 ANSYS workbench (旋轉中心轉向, 髖關節負載)
骨盆設定為固定支撐 (fixed support)
軟骨: hyperelastic (𝜇=5.52MPa, 𝐾=550MPa)
骨骼: linear isotropic (E=17GPa, 𝜈=0.3)
接觸: bounded & frictional (𝜇=0.04)

結果顯示從下圖的視角方向



研究限制
MBS 模型沒辦法與受測者個人的骨骼模型完全相同
FEA 模型進行了簡化
FEA 模型並未根據受測者每人的骨骼模型進行調整
FEA 僅用於與之前的已經發表的研究結果進行驗證
討論
AnyBody 的結果與 in-vivo data 一致
AnyBody 的結果與之前的研究結果一致 [7,8]
FEA分析結果與其他研究一致 [9]
沒有特定的有害機制,髖關節負荷與骨關節炎沒有關係
本研究建立了不同活動之間的負荷關係,例如:步態 (368%-BW) vs 50kg 的負荷轉移 (637%-BW) 與搬運 50kg的負荷 (570%-BW)
在單腳站立階段與搬運額外重量的活動中發現負荷值會達到最高
研究結果為流行病學研究提供了一個方向
